Читаемые курсы:
Вариационное исчисление, вариационное исчисление и методы оптимизации, вариационное исчисление и оптимальное управление, введение в информационные технологии, введение в теорию нечетких множеств и ее приложения, дискретные модели, дифференциальные уравнения, искусственный интеллект в фундаментальных и прикладных исследованиях, история и методология прикладной математики и информатики, линейное программирование, линейные задачи управления и дифференциальные игры, математика, математические модели принятия решений в условиях неопределенности, математическое моделирование, численные методы и комплексы программ, методы обработки экспертной информации, методы оптимизации и исследования операций, методы классического и интеллектуального управления динамическими системами, методы оптимизации, методы сетевого планирования, нечеткие модели и их приложения, нечеткие модели и их приложения в системах искусственного интеллекта, оптимизационные задачи в машинном обучении, принятие решений при многих критериях, программные средства для задач искусственного интеллекта, современные нейросетевые технологии, современные технологии поиска и обработки информации, теория игр и исследование операций, теория нечетких множеств и ее приложения, теория оптимального управления.
Основные направления научной деятельности в рамках реализуемых образовательных программ 01.03.02 - Прикладная математика и информатика, 01.04.02 – Прикладная математика и информатика по магистерской программе «Технологии и методы искусственного интеллекта в фундаментальных и прикладных исследованиях», по научной специальности 1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ:
- Задачи управления при наличии воздействий со стороны неконтролируемых помех и дифференциальные игры;
- Численные методы решения задач управления нелинейными системами;
- Модели принятия решений в условиях неопределенности.
Научные исследования, проводимые на кафедре, находятся в рамках тематики Уральской научной школы академика Н.Н. Красовского. Много лет, возглавлявший ЧелГУ ректор, лауреат Государственной премии в области науки и техники, доктор физ.-мат. наук, профессор Батухтин В.Д. (заведующий кафедрой с 1988 по 1989 гг.) и его научная группа разработали новый метод решения разрывных задач оптимизации, базирующийся на введенном Батухтиным В.Д. понятии аппроксимационного градиента.
Исследования по дифференциальным играм и задачам управлениями, в том числе при наличии нечеткой информации о фазовом состоянии, проводились Заслуженным работником высшей школы РФ, доктором физ.-мат. наук, профессором Ухоботовым В.И., возглавлявшим кафедру с 1989 по 2023 гг. Им разработан метод одномерного проектирования, который позволяет эффективно строить гарантированное управление в линейных задачах управления при наличии помех. Его учениками данный подход распространен на другие классы задач управления и дифференциальных игр.
В настоящее время на кафедре под руководством кандидата физ.-мат. наук, доцента Изместьева И.В. продолжаются исследования различных классов задач управления и дифференциальных игр. В частности, решаются задачи управления уравнениями в частных производных (параболического и гиперболического типов) в условиях неопределённости. Совместно с отделом динамических систем ИММ УрО РАН изучаются задачи управления нелинейными динамическими системами: разрабатываются численные методы решения и осуществляется их программная реализация.
Лаборатория:
Совместная учебно-научная лаборатория методов оптимизации и моделирования игровых ситуаций создана на базе кафедры теории управления и оптимизации математического факультета ЧелГУ и отдела динамических систем ИММ УрО РАН.
Сотрудники лаборатории занимаются развитием теории решения игровых задач, задач управления динамическими системами при наличии неконтролируемых помех, разработкой методов и алгоритмов управления системами на базе нечеткой логики.
Контакты:
Адрес: 454001, город Челябинск, улица Братьев Кашириных, 129, кабинет 451 (4 этаж)
График работы: пн.-чт. 08:30 - 17:00, пт. 08:30 - 15:45, обед с 12:00 - 12:45
Телефон: 8 (351) 7997228
E-mail: tuo@csu.ru
